La aparición del coronavirus ha puesto en nuestro lenguaje cotidiano nuevos términos, como pandemia o infodemia. Este último, de acuerdo a Wikipedia, puede ser definido como:
“El término infodemia se emplea para referirse a la sobreabundancia de información (ya sea rigurosa o falsa) sobre un tema concreto, como por ejemplo en el caso del coronavirus. El término se deriva de la unión entre la palabra información y la palabra epidemia. Se relaciona con conceptos similares como fake news o infoxicación, en la medida que la cantidad y exposición de éstos se intensifican.”
Una buena forma de sobrevivir a la infodemia es analizar datos. AVOBMAT (Análisis y visualización de metadatos y textos bibliográficos / Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts – https://avobmat.hu/) es una herramienta de investigación de minería de datos que se diseñó principalmente para la investigación en humanidades digitales. Es un poderoso kit de herramientas digitales para analizar y visualizar metadatos y textos bibliográficos. AVOBMAT agregó un conjunto de datos sobre COVID-19 a su nueva herramienta de investigación de minería de textos. Es un recurso de más de 138,000 artículos académicos (lamentablemente, solo en inglés), que incluye más de 69,000 artículos completos, sobre COVID-19, SARS-CoV-2 y coronavirus relacionados. Pensamos que antes de profundizar en el vasto océano de Twitter para ver qué está sucediendo en relación con la pandemia y la educación (educación superior/universitaria, enseñanza remota/a distancia), debemos construir un marco de referencia que pueda apoyar e informar nuestra hipótesis. Utilizamos AVOBMAT para explorar lo que las publicaciones científicas publicaron entre 2019 y 2020 sobre estos temas.
Primero, hicimos una búsqueda general con Lucene: establecimos un período (2019 y 2020) y elegimos algunas palabras generales como “programa de estudios”, “educación” y “coronavirus” (no solo COVID-19, sino todas las enfermedades por coronavirus). La búsqueda nos mostró 298 artículos (por supuesto, todos en inglés): http://dighum.bibl.u-szeged.hu/avobmat-covid/home
Luego, pensamos qué podría decirnos esta búsqueda general en un enfoque más cercano y detallado, aunque aún distante. Elegimos la opción de visualización de WordCloud y este fue el resultado:
Algo que casi esperábamos, pero que la nube confirmó es la referencia a ciudades y países (Wuhan, Hubei, China, Vellingiri) y a meses específicos (diciembre, febrero, marzo). Teniendo en cuenta que Estados Unidos entró en una situación más crítica en abril, descubrimos la presencia del Oriente. Sin embargo, esto también abre una pregunta sobre otros países como Italia o España e incluso el Reino Unido, donde se estaban pasando por momentos críticos a principios de 2020. Podemos explicar estos resultados argumentando la lenta respuesta de la producción y publicación académica al abordar este nuevo contexto, pero quizás también con un interés no tan alto en los temas que estábamos buscando (programa de estudios, educación, coronavirus).
Sin embargo, la explicación en sí está en el coronavirus, como el SARS-CoV (2002-2003) y el MERS-CoV (2012-hasta el presente). Todos los otros coronavirus atacaron principalmente a países del Este y no del Oeste. Esto explica la presencia en la nube de algunas de las ciudades que mencionamos anteriormente. En realidad, no fue sino hasta marzo de 2020 que algunas revistas sobre educación superior estadounidenses, como Inside Higher Ed y The Chronicle of Higher Ed, comenzaron a publicar artículos que hablaban sobre Covid-19 y educación superior en los Estados Unidos. Publicaciones anteriores del 2020 o incluso en enero y febrero de 2020 hablaban sobre nuevos desafíos en la educación universitaria en China, Corea del Sur o Europa (Italia, España, Reino Unido) (Véase, por ejemplo, la búsqueda que hicimos para la revista Inside Higher Ed)
En definitiva, es realmente interesante que la educación esté en esta nube relacionada con la medicina (atención médica, farmacéuticos, emergencias, cuarentena, transmisión) y, obviamente, con cara, máscara … y Google. Por supuesto, no es solo el cuerpo físico presente aquí sino también términos interesantes como psiquiatra, mental, etc.
Pero finalmente, si hacemos una lectura muy cercana y analizamos los metadatos que obtuvimos en la búsqueda general, podemos encontrar en los artículos que, la mayoría de las veces, el término educación está relacionado con las variables que los investigadores usan para estudiar la enfermedad. Por ejemplo, este es un pasaje en el artículo “A County-level Dataset for Informing the United States’ Response to COVID-19” (“Un conjunto de datos a nivel de condado para informar la respuesta de los Estados Unidos a COVID-19”) por Benjamin D. Killeen et al (2020), en el que los autores afirman que han utilizado “300 variables que resumen las estimaciones de población, demografía, etnia, vivienda, educación, empleo e ingresos, clima, puntajes de tránsito y métricas relacionadas con el sistema de salud ” (“300 variables that summarize population estimates, demographics, ethnicity, housing, education, employment and income, climate, transit scores, and healthcare system-related metrics.” – https://arxiv.org/pdf/2004.00756.pdf)
En otros casos, el término educación está muy relacionado con un Ministerio (en el caso de Irán, el trabajo del Ministerio de Salud y Educación Médica es muy citado (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7085938/)
Por lo tanto, no es fácil entender lo que nos dice esta nube.
Si hacemos una consulta similar con Lucene pero reemplazamos coronavirus con Covid-19, más educación y programa de estudios, encontramos 458 artículos que nos muestran estas palabras:
Por supuesto, las ciudades (Hubei, Wuhan, China) y los meses (enero, febrero, marzo) todavía están allí. Vemos términos relacionados con enfermedades mentales (psiquiatra, mental), pero la cuarentena ahora comparte semántica con un sinónimo que se ha utilizado ampliamente en los países anglófonos: el encierro (lockdown). Y también tenemos palabras familiares para Google (por ejemplo, Internet) y las nuevas incorporaciones, como Whatsapp, y otros términos relacionados con nuestra nueva vida, como en línea, a distancia y telemedicina.
Sin embargo, ¿qué pasa con la educación, entendida como la enseñanza y el aprendizaje? Detallamos un poco más nuestra búsqueda usando términos como enseñanza, universidades, aprendizaje, estudiantes y COVID-19. Como resultado, obtuvimos 199 artículos en los que estas fueron las palabras más utilizadas:
El encuentro versus el encierro, moodle, moocs, distancia, los gimnasios nos dieron una imagen muy realista del escenario educativo en estos días. Incluso la visualización de metadatos nos dice que estos temas se abordan desde las Ciencias Médicas, y nos da una imagen detallada de nuestra situación global con el COVID-19.
Como sospechábamos, la mayoría de los artículos publicados sobre COVID-19 y los diferentes enfoques sobre temas relacionados con la educación, la educación superior y universitaria, etc., están relacionados con estudios en las ciencias médicas. Por un lado, como se esperaba, esta es una disciplina dominante en un contexto de pandemia, pero también muestra cómo las Ciencias Médicas han mejorado el lento tiempo de la escritura académica. Por supuesto, nos damos cuenta de todas las publicaciones sobre este tema, ya que muchos servicios de recolección de otras latitudes no están incluidos como parte del servicio AVOBMAT. Sin embargo, nos da una idea general para avanzar en nuestro próximo post a un enfoque sobre lo que los tweets dicen sobre estos temas. ¡En breve, más análisis cercano y distante!
Marisol Fila y Gimena del Rio Riande